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Engenheiro de Dados Especialista

Descrição da vaga

Você tem o desafio. A gente tem a solução.


Com mais de 20 anos de mercado, somos um dos principais players de recuperação de crédito e relacionamento do Brasil.


Chegamos pra alavancar as jornadas de negociação com humanização nas relações, digitalização e eficiência na recuperação de crédito.


Usamos dados para mudar o futuro, trazendo ofertas personalizadas no momento que o cliente mais precisa.


Integramos canais para que o atendimento seja por onde o consumidor mais usa e da forma mais simples possível.

Sem letras miúdas ou juridiquês. Aqui é ganha-ganha pro cliente e pra sua empresa.


Eficiência e humanização caminhando juntas, rumo à revolução.


Isso é Intervalor. E este é apenas o começo

Responsabilidades e atribuições

Engenheiro de Dados responsável por desenvolver, manter e otimizar pipelines e estruturas de dados que suportem processos analíticos, operacionais e estratégicos da área de cobrança. Deve ter forte entendimento de dados financeiros, garantir governança e escalabilidade das soluções, além de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas eficientes.


Conhecimentos de Negócio (Segmento de Cobrança)

  • Domínio do ciclo de crédito e cobrança: compreensão das etapas desde a concessão até a recuperação (pré-vencido, vencido, renegociação, recuperação judicial etc.).
  • Entendimento de KPIs operacionais e estratégicos: bucket de atraso, saldo devedor, índice de recuperação, CPC (custo por contato), eficiência de régua, curva de recuperação, NPL (Non-Performing Loans).
  • Regulatórios e compliance: LGPD, BACEN, Serasa, cadastro positivo, scoring de crédito.
  • Conhecimento das plataformas e ferramentas da área: CRMs de cobrança, discadores automáticos, ferramentas de SMS/WhatsApp, gateways de pagamento, plataformas de régua de comunicação.
  • Visão orientada a ROI e eficiência operacional: saber como seu trabalho impacta métricas de sucesso como inadimplência, CAC, LTV e churn.

Requisitos e qualificações

Habilidades Técnicas


👉 Engenharia de Dados

  • Modelagem de dados relacional e dimensional para dados financeiros e históricos de cobrança.
  • ETL/ELT: ferramentas como Apache Airflow, dbt, Dataflow, ou soluções caseiras escaláveis.
  • Processamento em lote e streaming: Spark, Kafka, Flink.
  • Integrações com sistemas legados e APIs externas (bureaus de crédito, plataformas de cobrança, bancos).
  • Armazenamento de dados sensíveis com segurança: criptografia, mascaramento, tokenização, gestão de acessos.

👉Data Warehouse (DW)

  • Design e implementação de DWs modernos: arquitetura em camadas (raw, staging, curated, analytics).
  • Experiência com modelagem dimensional (Kimball), especialmente voltada a temas financeiros e operacionais.
  • Domínio de conceitos como: SCDs, star schema, data marts e normalização/desnormalização de dados.
  • Capacidade de criar modelos escaláveis e auditáveis, com foco em reutilização e consistência semântica entre domínios (clientes, contratos, contatos, pagamentos, etc.).
  • Uso de ferramentas como dbt para versionamento e documentação de modelos analíticos.

👉 Dados na Nuvem

  • Experiência sólida em ambientes cloud (preferencialmente GCP, AWS ou Azure):
  • GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub.
  • AWS: Redshift, Glue, S3, Kinesis.
  • Azure: Synapse, Data Lake, Data Factory.
  • Design de pipelines com serviços serverless e gerenciados, balanceando custo e performance.
  • Governança de dados na nuvem: particionamento, clustering, controle de acessos com IAM, logs de auditoria.
  • Monitoramento e otimização de custo: análise de query plans, compressão, manutenção de dados históricos em cold storage.
  • Boas práticas de versionamento, CI/CD e IaC para deploy de estruturas e processos de dados (Terraform, GitLab CI/CD, Cloud Build).

👉 Cultura de Performance e Flexibilidade


Somos uma empresa orientada à performance, com entregas rápidas e forte ritmo de execução. Nosso ambiente é dinâmico, desafiador e exige:

  • Comprometimento com prazos curtos e entregas com impacto direto no negócio.
  • Flexibilidade de agenda, com disponibilidade para atuar em janelas fora do horário comercial quando necessário — incluindo eventuais sábados, domingos ou feriados, sempre com clareza de propósito e alinhamento com o time.
  • Mentalidade de dono(a), autonomia para buscar soluções e disciplina para manter qualidade mesmo em ritmo acelerado.

👉 Soft Skills e Postura Profissional

  • Mentalidade orientada a produto e valor de negócio.
  • Capacidade de dialogar com áreas não técnicas: cobrança, CRM, jurídico, financeiro.
  • Atitude proativa e investigativa para entender gargalos operacionais que podem ser resolvidos com dados.
  • Forte preocupação com privacidade, segurança e ética no uso dos dados.
  • Espírito colaborativo: integração com engenheiros de software, analistas de dados, cientistas e time de negócio.

👉Diferenciais

  • Experiência com machine learning pipelines para score de propensão à quitação ou segmentação de devedores.
  • Atuação em empresas de fintechs, bancos digitais, plataformas de crédito, assessorias de cobrança.
  • Vivência com governança de dados e data mesh em grandes estruturas organizacionais.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista People Experience
  3. Etapa 3: Entrevista Gestor ou Técnica
  4. Etapa 4: Proposta
  5. Etapa 5: Contratação

INTERVALOR - Maior recuperação de crédito para sua empresa. Melhor experiência para o seu cliente.

Com mais 25 anos no mercado, e 2 anos fazendo parte do grupo Clash, a Intervalor é um dos maiores players de crédito e cobrança.


Unimos tecnologia, dados e capital humano especializado para entregar jornadas hiper personalizadas em tempo real, entregando mais inovação, qualidade e performance no dia a dia. Com nosso ecossistema tecnológico proprietário integrado, garantimos eficiência e escala.


Aqui, o serviço e plataforma caminham juntos de verdade. Se o mercado está com constante mudança e nos sabemos fazer a diferença.


Nossos serviços:

- Consultoria Collection Squad

Profissionais multidisciplinares para entender os dados e jornadas = foco nos melhores

resultados.

- Credit Prediction Plataform

Analisar os riscos e definir o score do seu cliente = análises personalizadas por cliente.

- Recuper.AI Insights

Motor de informações e dados com AI para aumentar a conversão e reduzir erros =

assertividade.

- Smart Collection

A junção inteligente da nossa equipe e tecnologia de todos nossos serviços para as suas

estratégias de performance.


Recuperamos o crédito, sem perder o cliente!